La regresión segmentada o regresión por pedazos es un método de regresión en que la variable predictora se divide en intervalos de forma que se ajusta una línea o curva a los datos en cada intervalo. La regresión segmentada es útil cuando la variable respuesta muestra una reacción abruptamente diferente a la variable predictora en los diferentes segmentos. En este caso el límite entre los segmentos se llama punto de quiebra. La regresión segmentada se puede aplicar también a la regresión con múltiples variables predictoras. En el documento adjunto se trata únicamente el caso de la regresión lineal simple (una única variable explicativa) segmentada en dos trozos.
